Proyecto: SOCIAL PEAK - Desarrollo Web Full-Stack | Pool Deza
Detalle, stack tecnológico, funcionalidades e impacto de SOCIAL PEAK
Herramienta educativa de automatización web modular construida sobre SeleniumBase y Flask, diseñada con fines académicos e investigación de detección.
Social Peak es una herramienta educativa de automatización web modular de alto rendimiento construida en Python y alimentada por SeleniumBase y Flask, diseñada con fines estrictamente académicos y de investigación en seguridad y detección anti-bot.
El principal desafío del proyecto consistió en superar los mecanismos avanzados de detección anti-bot (como Cloudflare, huellas digitales de Canvas/WebGL, y bloqueos por IP). Para ello, implementé un módulo de humanización del comportamiento con movimientos de ratón pseudo-aleatorios, retrasos realistas y un gestor inteligente de rotación y validación de proxies en tiempo real.
El sistema cuenta con un launcher visual interactivo con barra de progreso de carga animada (0-100%), un icono minimizable a la bandeja del sistema (System Tray), soporte multilingüe completo (ES/EN) con Flask-Babel, y la capacidad de ejecutar hasta 75 cuentas simultáneas de manera paralela sin conflictos de sesión.
- RolCreador & Lead Developer
- Año2025-2026
- Plataformas6 Redes Soportadas
- Paralelismo75 Cuentas Activas
- EvasiónHuellas & Proxies
Bypasses de firmas de Canvas, WebGL, y huellas digitales de navegación. Evasión inteligente en modo headless stealth.
Hilos y multiprocesamiento optimizado en Python para operar decenas de cuentas simultáneamente sin mezcla de datos.
Gestor con validación de proxies en tiempo real, rotación dinámica por lotes de tareas y soporte para proxies autenticados (user:pass).
Blueprints individuales para Instagram, Facebook, X/Twitter, TikTok, YouTube y Kick, permitiendo actualizaciones y escalabilidad independiente.
Interfaz gráfica con Splash Screen animada (0-100%), pystray minimizable a bandeja de sistema y auto-arranque del servidor Flask.
Envío dinámico de eventos y telemetría de navegación por WebSockets para actualización instantánea del dashboard central.
Implementé la inyección de scripts personalizados sobre SeleniumBase para emular firmas realistas y desactivar la lectura cruda de canvas, reduciendo los bloqueos en un 95%.
Diseñé un patrón de estado centralizado Singleton y aislamiento estricto de perfiles en carpetas temporales individuales para evitar cruce de tokens de inicio de sesión.
Configuré optimizaciones de memoria liberando drivers inactivos con web sockets dinámicos y compilando con PyInstaller en un empaquetado optimizado de ~190MB.
Herramienta de automatización modular de alta fidelidad compilada para Windows (~190MB). Implementa SeleniumBase 4.0+ con inyecciones personalizadas antibot, Flask para blueprints independientes de plataformas (Facebook, Instagram, Twitter/X, TikTok, YouTube, Kick), y pystray/customtkinter para el launcher gráfico. Gestión activa de proxies autenticados en proxy.py y comunicación WebSocket a servidor Universe para logs en tiempo real.