Proyecto: ACUÑAPEDIA - Desarrollo Web Full-Stack | Pool Deza
Detalle, stack tecnológico, funcionalidades e impacto de ACUÑAPEDIA
Sistema RAG Inteligente con Sincronización Automática, Búsqueda Híbrida y Análisis de Intención para el Sector Político.
ACUÑAPEDIA es un sistema de Generación Aumentada por Recuperación (RAG) de última generación, diseñado para procesar y responder consultas sobre planes de gobierno de forma inteligente y en tiempo real.
Este proyecto fue una colaboración técnica de alto nivel: Irvin Acuña (YairAcuna3) desarrolló la arquitectura base y containerización, mientras que yo (iPool23) implementé las optimizaciones de producción, features avanzadas y el desarrollo continuo del sistema.
El sistema integra datos de múltiples fuentes (PDFs, artículos de prensa y MySQL), generando una base de conocimientos de 22,500+ embeddings con búsqueda híbrida y un Query Analyzer inteligente que detecta la intención del usuario automáticamente.
- Autor PrincipalIrvin Acuña
- ContribuidorPool Deza
- Año2025-2026
- Embeddings22,564 Indexados
- Latencia1.2s (Streaming)
Optimización de búsquedas combinando embeddings vectoriales con BM25 y reranking dinámico para máxima precisión.
Detección automática de intención y categoría del usuario para ajustar el contexto y top_k de búsqueda.
Pipeline de ingesta que sincroniza registros de Prensa y Obras directamente desde bases de datos relacionales.
Implementación de respuestas en tiempo real para mejorar la UX, reduciendo la percepción de latencia de 8s a 1.2s.
Implementé chunking adaptativo y batch processing asincrónico para evitar errores de memoria (OOM) en archivos extensos.
Entrenamiento del QueryAnalyzer para detectar contexto automático y ajuste dinámico de pesos BM25 para datos reales.
Configuración de batch size 128 y optimizaciones de hardware para despliegue productivo en EC2 sin dependencia exclusiva de GPU.